AIseed Weather

個人開発気象ツール

地上天気図（気圧配置）・高層天気図・全球予報図・降水ナウキャストを、自分のパソコンで描くデスクトップアプリです。

ECMWF の数値予報と気象庁の観測を、自分で取得して描きます。無料・オープンソース（AGPL）。

入れ方を見る数値予報の天気図を描く（使い方） GitHub

パソコンで使うアプリです。 スマートフォンやタブレットには入れられません。このページを自分に送っておくと、パソコンで続きを読めます。

画面の例

AIseed Weather の地図画面。全球の海面更正気圧の等圧線 — 地図画面（図）。全球の海面更正気圧。左で地域・GPV データ・レイヤーを選び、下のスライダーで予報時間を進める。写っているのは ECMWF IFS 2026-10-13 00 UTC の解析（T+0）。

AIseed Weather の動く地図。日本周辺の海面更正気圧と 10 m 風の粒子 — 動く地図。日本周辺の海面更正気圧に 10 m 風の粒子を流している。GPU で描き、拡大・移動できる。同じく解析（T+0）。

AIseed Weather のナウキャスト。全国の降水強度の動く地図 — ナウキャスト。気象庁の高解像度降水ナウキャストを、過去 1 時間から 1 時間先まで 5 分ごとに再生する。出典: 気象庁ホームページ（加工して描画）。

できること

全球予報図

ECMWF Open Data（IFS）から、海面気圧・500 hPa 高度・850 hPa 気温・ジェット気流などを描きます。使い方

気候値とアノマリ

ERA5（1940 年〜）を基準に、現況が平年からどれだけ離れているかを図にします。ここがこのアプリの差別化点です。（開発中。いまは地点予報の平年値を Open-Meteo の過去データから出しています）

日本の現況

気象庁の高解像度降水ナウキャスト（過去 3 時間と 1 時間先まで、全国と地方の図）と、 AMeDAS 約 1,300 地点の地上観測を、「いまの日本」の層として描きます。

観測の記録（1880 年〜）

このサイトが配っている日別の観測データを読み、任意の日の地点ランキング、任意の期間・閾値の日数や極値・平均・合計、1 地点の推移を図と表にします。図は出典つきの PNG で保存できます。

注釈と重ね描き

等圧線や風を、気温場・降水の上に重ねて描きます。気圧面は 1000〜50 hPa の 13 面（ジオポテンシャル高度・気温・風・湿度・鉛直流・渦度）。（予定）テキストや矢印による注釈。

エクスポート

図には出典・ラン時刻・ライセンスを描き込みます。観測の記録の図と地点予報のグラフは、そのまま PNG で保存できます。（開発中）予報図・ナウキャストの図の保存。

動く地図とアニメーション

予報ステップをタイムラインで連続再生できます（⏮ ▶ ⏭ とスライダー）。「動く地図」では GPU で描き、拡大・移動しながら風の粒子を流せます。ナウキャストも 5 分ごとのコマで再生できます。

入れ方

パソコンの OS	いまの状況
Linux	動作を確かめている環境です。下の手順で動きます
macOS	同じ手順で動きます
Windows	まだ確かめていません（動く可能性はありますが、手順を用意していません）
スマートフォン・タブレット	使えません（パソコンのアプリです）

cartopy・cfgrib・eccodes が C ライブラリ（PROJ / GEOS / eccodes）に依存するため、 pip ではなく Miniforge（conda-forge）を使います。環境はリポジトリ内に ./.venv として作るので、グローバル環境を汚しません。

git clone https://github.com/aiseed-dev/weather.git
cd weather
mamba env create --prefix ./.venv -f environment.yml
mamba activate ./.venv
pip install -e .
tools/build_client.sh        # 動く地図を使うとき（一度だけ）
flet run

初めて起動すると ~/.config/aiseed-weather/config.toml ができます。どこからデータを取るかはアプリが勝手に決めないので、ここで選んでから起動し直します。数値予報の取得元の選び方と画面の操作は数値予報の天気図を描くにまとめています。

解析用のサンプル Jupyter ノートブック（ECMWF GRIB2 の直接読み込み、AMeDAS スナップショット、 ERA5 気候値など）も同梱しています。

想定している利用者

MSL、ジオポテンシャル高度、アノマリが何を指すかをご存じの方に向けた道具です。用語を噛み砕いたり、単位を「やさしく」言い換えたりはしません。ラベル・単位・図法は、あなたが既に読み慣れた慣例に従います。入門のしやすさではなく、専門ワークフローの最適化が設計方針です。

知っておくべき 2 つの設計原則

1. データソースはあなたが選ぶ

どのミラーを使うか、ERA5 にどう接続するかは ~/.config/aiseed-weather/config.toml で決めます。アプリが勝手に選ぶことも、設定ウィザードを出すこともありません。

2. 取得はあなたの操作時だけ

ビューを開く・更新を押す・パラメータを変える。この 3 つ以外で通信しません。バックグラウンドポーリングも自動更新も先読みもありません。

この 2 つは、法的な立ち位置でもあります。 データを取得するのも、図を作るのもあなたの手元です。当ツールは気象データを可視化する道具であり、予報を生成して配信するものではありません。だから個人開発気象統計（気象庁の観測値だけを扱うサイト）とは違い、ECMWF や ERA5 を扱えます。
これは思想であると同時に、データ提供元への礼儀でもあります。キャッシュを効かせ、必要なときだけ取得し、 User-Agent でアプリ名を正直に名乗ります。

4 つのデータ層

役割の違うデータを 1 つのワークフローに束ねている点が、このアプリの中心的な価値です。

データソースとライセンス

層	ソース	役割	ライセンス・出典
予報グリッド	ECMWF Open Data	未来 / 地図表示	CC-BY-4.0
気候値・アノマリ	ERA5	過去の文脈	CC-BY-4.0
日本の現況	気象庁レーダー・AMeDAS	いまの日本	出典: 気象庁ホームページ
日本の観測の記録	気象庁の日別値（このサイトが配る NetCDF）	1880 年からの記録	出典: 気象庁ホームページ（編集・加工）
地点予報	Open-Meteo	補助的な地点表示	CC-BY-4.0

帰属は省略できません。 書き出す図には、データの出典・ラン時刻・図法・（アノマリなら）基準期間を必ず入れます（予報図の保存は開発中）。図を共有した相手から「これは何のデータ?」と聞かれたとき、図そのものが答えられる状態にしてあります。気象庁データを合成・加工した場合は、その旨と編集責任の所在も併記します。

このサイトとの関係

このサイト「個人開発気象統計」は、気象庁の観測データを誰でもすぐ読める形にまとめたものです。一方 AIseed Weather は、自分の手で天気図を作りたい人のための道具です。既製のチャートでは変数や見た目が物足りない、現況を過去の気候値と比べたい、注釈をつけて誰かに説明したい — そういう用途のために作っています。

一緒に作る

天気予報の道具は、使う人が協力して作ると、いいものができます。予報のデータは各自が自分の手元に取り、図の作り方やコードの改善は GitHub で共有してください。自分の AI と一緒にアプリを作るやり方は、同じ作者の aiai（AI 時代の学び方）にまとめています。

リンク

数値予報の天気図を描く（使い方） 開発マニュアル GitHub リポジトリ ECMWF Open Data 気象庁 Open-Meteo aiai

コードは AGPL-3.0-or-later で公開しています。本ツールは公開されている気象データを可視化するもので、独自の予報を生成・配信するものではありません。